Vektet gjennomsnitt er viktig når du arbeider med frekvenser eller distribusjoner Hvis du får et sett med data for karakterer i en matteklasse, og du får beskjed om at 10 studenter lagde 90, gjorde 15 studenter 80, og 5 studenter lagde 70 og bedt om å bestemme gjennomsnittsklassen for klassen, da kan du ikke bruke det gjennomsnittlige gjennomsnittet på 90 80 70 3 Du må ta hensyn til det faktum at det er flere forekomster av hver klasse I virkeligheten vekterer du hver klasse 90, 80, 70 etter multipliserer det med antall forekomster henholdsvis 10, 15, 5. Da samlet du vektene og deler ved antall forekomster for å beregne et veid gjennomsnitt. Selvfølgelig kan du se fra dette forenklet eksempel at du ikke trenger å beregne det normale gjennomsnittet for å bestemme det veide gjennomsnittet Du har sikkert også lagt merke til at hvis du skriver ut alle karakterene og gjør et normalt gjennomsnitt, bør du få det samme resultatet For 30 studenter som ikke er mye trøbbel, men hvis du samler tusenvis av datapunkter, så ville det ikke være praktisk. Som for bruk er det mange ganger når det ville være nødvendig å bruke Anta at du gjør en historisk studie av karakterer i en Calc 1-klasse, og du ønsket å vite gjennomsnittsklassen de siste 10 årene lærte du deg samle gjennomsnittsklassen for hver klasse og hvor mange studenter som var i den aktuelle klassen de siste 10 årene. Det er ikke fornuftig å ta et normalt gjennomsnitt av gjennomsnittskarakterene fordi hver klasse hadde et annet antall studenter som tok klassen du ville ønske å vekt hvert klassen gjennomsnitt ved å bruke antall studenter som tok den klassen. En annen form for vektet gjennomsnitt kjent for sannsynligvis alle videregående studenter er hvordan deres karakter er beregnet. En lærer ønsker å legge større vekt på midtveis og sluttprøvepoeng enn på lekser og enhetstester Læreren stiller vekt for hver type karakter, kanskje Midterm Final - 70, Hjemmearbeid - 5, og Unit Tests - 25 Deretter beregner læreren gjennomsnittet av hver type karakter og multipliserer det med t Han er vekt for å bestemme gjennomsnittet. Disse er bare noen få enkle eksempler. Når du jobber med data som er ulik, er det et vektet gjennomsnitt som er praktisk. Det er ofte når du er gjennomsnittlig, men det er virkelig mulighetene for bruk. Endless. answered Aug 6 14 på 2 04. Ditt svar.2017 Stack Exchange, Inc. What er forskjellen mellom flytte gjennomsnittlig og vektet glidende gjennomsnitt. Et 5-års glidende gjennomsnitt, basert på prisene ovenfor, ville bli beregnet ved hjelp av følgende formel. Basert på ligningen ovenfor var gjennomsnittsprisen over ovennevnte periode 90 66 Ved å bruke bevegelige gjennomsnitt er en effektiv metode for å eliminere sterke prisfluktuasjoner. Nøkkelbegrensningen er at datapunkter fra eldre data ikke veies noe annerledes enn datapunkter i nærheten begynnelsen på datasettet Dette er hvor vektede bevegelige gjennomsnitt kommer inn i spill. Gjennomvektede gjennomsnitt tilordner en tyngre vekting til mer gjeldende datapunkter siden de er mer relevante enn datapunkter i t han fjerner fortiden Summen av vektingen skal legge til opptil 1 eller 100 I tilfelle av det enkle glidende gjennomsnittet, er vektene fordelt like mye, og derfor er de ikke vist i tabellen ovenfor. Avsluttende pris for AAPL. Forskjellen mellom gjennomsnittet og vektet gjennomsnitt. Gjennomsnittlig og vektet gjennomsnitt. Gjennomsnittet og det vektede gjennomsnittet av et visst antall sett av komponenter har samme følelse av å komme til et resultat. Disse begrepene kan brukes i matematikk, statistikk, finans og næringsliv. , det er visse forvirringer som rører opp mellom disse to begrepene. Videre møter ordene gjennomsnittlig og vektet gjennomsnitt for første gang, ganske skremmende. Men å vite disse betingelsene vil definitivt gi deg en kant i matematikk og i virksomheten. For å forstå gjennomsnittlig og vektet gjennomsnitt , må de defineres på en matematisk måte og i forretningsaspektet. Med dette vil det være lettere å forstå når de skal bruke disse vilkårene og hvordan de skal brukes. Når averag e brukes som matematisk term, er det å finne mellomverdien av datasettet. Den kalles også den sentrale tendensen, fordi den er vant til å finne den sentrale tendensen til en bestemt gruppe data. Metoder for statistikk er vanligvis mediet i å finne den sentrale tendensen til en bestemt datagruppe Gjennomsnittlig verdi er ganske enkelt representasjonen av hele datasettet Hvis tallet er i et bestemt datasett, er dette tallet gjennomsnittet for det settet. Hvis nummeret i et bestemt datasett ikke er noen gang, det samme, da tallene må samles og beregnes for å komme opp med bare ett tall for å representere dem alle Metoden som brukes mest, er den aritmetiske meanen En annen metode i å finne den sentrale tendensen er medianen Dette brukes når tallene i et distribusjonssett varierer sterkt, da må medianen beregnes ved å bruke visse formler. Vektet gjennomsnitt er derimot brukt i mange forskjellige felt, men det brukes mest spesielt innen regnskapsområdet. Det brukes normalt i n felt der matematisk evaluering og analyse er nødvendig Hovedformålet med vektet gjennomsnitt er å sette verdi eller vekt på enkelte komponenter slik at du vil kunne komme opp med den rette løsningen med problemet du løser. Tilordne en felles middelverdi til hver komponent er ikke den samme som hvordan det vektede gjennomsnittet skal brukes Når det gjelder det økonomiske aspektet, er det veide gjennomsnittet gjennomsnittsverdien av hovedstolene på et bestemt obligasjonslån eller lån inntil hovedverdien er betalt. Inntekt brukes i matematiske ligninger, mens det veide gjennomsnittet blir brukt i det daglige livet til en persons liv, som økonomi 2.Average er hovedrepresentasjonen av et datasett, mens vektet gjennomsnitt må evalueres først for å komme frem til en bestemt løsning på et bestemt problem 3. Du kan løse gjennomsnittet av et datasett ved å bruke aritmetiske formler som å finne medianen, mens i vektet gjennomsnitt blir komponenter gitt vekt av verdi for å ankomme i en bestemt answe r.
Comments
Post a Comment